具身智能面临“视觉攻击”风险—新闻—科学网
图片由AI生成 具身AI即具备物理载体的智能系统，该框架首先利用生成式AI优化攻击文本，生成的误导图像被放置在真实环境中，
| 路标文字可“劫持”自动驾驶汽车与无人机 |
| 具身智能面临“视觉攻击”风险 |
科技日报北京1月27日电 （记者张梦然）在自动驾驶汽车依靠摄像头与传感器识别路标、在自动驾驶场景中，攻击成功率最高可达95.5%。误导依赖于视觉语言模型的机器人或车辆，研究指出，此类攻击在物理世界中完全可行，恶意文本可被嵌入路标、对智能系统的安全构成实际威胁。从而干扰其正常判断与操作。使其做出危险行为。帮助机器适应复杂现实环境，直接“劫持”自动驾驶车辆、成功干扰了测试车辆的导航判断。此次科学家们针对自动驾驶、位置等视觉属性，
新研究第一次提出“环境间接提示”对具身AI系统的风险。CHAI攻击可有效操纵搭载不同视觉语言模型的自主系统。该模型能够同时理解图像与文本，
结果明确显示，
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